Может ли компьютер поставить точный диагноз?

Вычислительные мощности современных компьютеров вкупе со сложным программным обеспечением уже давно превзошли возможности человека во многих областях. Символичным стала победа в шахматной партии компьютера от IBM над Гарри Каспаровым в 1997 году. А ведь сейчас большинство смартфонов гораздо мощнее того компьютера.

В настоящее время в магазинах мобильных приложений Google Play и AppStore, а также на некоторых сайтах получили популярность так называемые симптом-чекеры (symptom-checker app), где пользователь самостоятельно может по симптомам диагностировать болезнь, занимаясь тем самым самолечением.

Исследователи из Медицинской школы Гарвардского университета задались вопросом — может ли компьютерная программа или мобильное приложение (всё та же программа) поставить правильный диагноз и превзойти в этом врачей? Их ответ — нет.

В исследовании приняло участие 234 практикующих врача, которым было предложено оценить 45 клинических случаев заболеваний различной степени тяжести. Для каждого случая следовало определить наиболее вероятный диагноз, а также два возможных диагноза. Результаты, опубликованные 10 октября 2016 года в рецензируемом журнале JAMA Internal Medicine, показывают, что в среднем доля врачебных ошибок в диагностировании болезни не превышает 16%, в то время популярные симптом-чекеры ошибались в половине случаев.

Стоит отметить, что разница в точности диагноза между врачом и машиной становилась ещё больше при диагностировании сложных случаев. Здесь опыт врача существенно превзошёл, даже самый совершенный программный алгоритм.

По мнению учёных, хотя сейчас компьютерные программы уступают врачам в точности постановки диагноза, в дальнейшем они будут становится «умнее», по мере развития технологий машинного обучения и искусственных нейронных сетей. В медицине будущего, новые поколения компьютерных программ для диагностики заболеваний, разработанные специально для медицинских нужд, позволят врачам ставить более точные диагнозы и свести тем самим количество ошибок к минимуму.

Источник: American Association for the Advancement of Science (AAAS)

Министерство здравоохранения РФ
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения
Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека
Министерство здравоохранения УР
Анкета для оценки качества оказания услуг медицинскими организациями
Электронный портал государственных услуг