Учёные разработали новую технологию 5D-визуализацию молекул в живых клетках
Международная группа учёных из Университета Южной Калифорнии (англ. University of Southern California, сокр. USC) совместно с коллегами из Кембриджского университета (англ. University of Cambridge) разработали компьютерный алгоритм, позволяющий создавать трёхмерную визуализацию молекул в живых клетках в динамике (поэтому 5D). Утверждается, что новая методика, получившая название «
Учёные разработали новую технологию 5D-визуализацию молекул в живых клетках
На рисунке, объёмное изображение эмбриона рыбки Данио-рерио с цветовыми вариациями тканей, полученное с помощью компьютерных алгоритмов Hyper-Spectral Phasor.Существующие методы визуализации (на момент публикации статьи) работают по следующему принципу. Определённые молекулы помечаются специальными красителями (маркерами), каждый из которых светится в своём спектре. С помощью приборов свечение фиксируется и получается двумерное (2D) флуоресцентное изображение. Изучая получившееся изображение учёные могут определить где и в каких тканях произошло накопление светящихся клеток. В зависимости от того, какие именно клетки были помечены, диагностируется развитие ракового или любого другого заболевания. Эта информация в свою очередь может быть использована в выявлении мишеней для точечного введения лекарственных препаратов.
Новый алгоритм HySP позволяет за одну процедуру создать трёхмерное изображение и представить его в динамике,
На лабораторном этапе тестирование разработки осуществлялось на рыбках
Проверка гипотезы будет проводится в полевых условиях совместно с Министерством обороны на солдатах, получивших повреждения лёгких в результате воздействия химических веществ и прочих раздражителей. С помощью светоизлучающего зонда будет записываться изображение флюоресценции в окружающих тканях лёгких с применением алгоритмов HySP, а затем сравниваться с такими же изображениями здоровой лёгочной ткани. Если результаты окажутся положительными, то, как надеются учёные, новая технология получит широкое распространение в гражданской и военной медицине для диагностики заболеваний.
Источник: ScienceDaily